rabchevsky.name

Автор выступил с докладом на семинаре РОМИП'2009 и конференции RCDL'2009, которые проходили в г. Петрозаводске.
Содержание доклада основано на работе, проведенной участниками проекта SEUS за 2008-2009 уч. год.
Доступны презентация доклада и соответствующая статья.

Melita - это интерфейс аннотирования, который использует системы извлечения информации из текста для упрощения аннотирования текста в Semantic Web. Работа с системой аннотации начинается с создания сценария, включающего набор тегов (возможна их организация в виде онтологии) и корпуса текстов для аннотирования. Аннотации вставляются выбором тега из онтологии и идентификации с помощью мыши куска текста для аннотации. Melita работает на базе адаптивного средства для Извлечения Информации Amiclare, которое использует алгоритмы обучения (LP)2.

Как ясно из названия SEUS - проект поисковой системы, использующей семантику.
На данный момент над проектом работают 4 человека, все они с кафедры Компьютерных систем и Телекоммуникаций Пермского Государственного Университета. Это:
Ассистент кафедры Рабчевский Евгений, и студенты 5-го курса Крупов Сергей, Рожков Михаил, Булатова Гульнара.

В продолжение переписки в рассылке сообщества Веба Данных черкну небольшую заметку.

Познакомился с замечательной группой исследователей The Web Intelligence Technologies group все из того же Шефилдского Университета.

Первое впечатление, моих студентов, которым я читал лекцию про Semantic Web, было пронизано идеей о том, что Semantic Web каким-то хитрым способом, но все-таки поможет сделать поиск в Интернет более качественным. Тем более, как одно из приложений Семантической Паутины, авторы данного проекта указывают поиск с учетом семантики. Думаю, что эта идея посетила большинство из тех, кто что-то слышал о Semantic Web тоже.

Однако, посмотрим, чего реально в этой отрасли добился Semantic Web.

Здесь представлены все мои публикации:

• 2009
• 2008
• 2007
• 2006

Курс читался студентам 5-го курса физического факультета с кафедры Компьютерных Систем и Телекоммуникаций.
Объем курса: лекции - 34 часа, практика - 34 часа.

Содержание

1. Цель курса
2. Требования к студентам по результатам изучения
3. Содержание курса
4. Практические задания
5. Вопросы к теоретическому зачету